বর্তমান উত্থানের সাথে সাথে উৎপন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, আরও বেশি সংখ্যক ব্যবহারকারী এমন সমাধান খুঁজছেন যা তাদের ক্লাউড পরিষেবার উপর নির্ভর না করে সরাসরি তাদের নিজস্ব কম্পিউটার থেকে বৃহৎ ভাষার মডেল চালানোর সুযোগ করে দেয়। এই প্রসঙ্গে, AMD GAIA চালু করেছে, একটি ওপেন সোর্স প্ল্যাটফর্ম যার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে Ryzen AI প্রসেসরযুক্ত কম্পিউটারগুলিতে স্থানীয়ভাবে LLM অ্যাপ্লিকেশন চালান।
সম্মিলিত ব্যবহারের জন্য ধন্যবাদ নিউরাল প্রসেসিং ইউনিট (NPU) এবং ইন্টিগ্রেটেড গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (iGPU)GAIA আপনাকে ক্লাউডে ডেটা পাঠানোর প্রয়োজন ছাড়াই উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সফ্টওয়্যার স্থাপন করতে দেয়। এই সমাধানটি স্থানীয় AI-এর অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিকীকরণের জন্য AMD-এর দৃঢ় প্রতিশ্রুতির প্রতিনিধিত্ব করে, যা উন্নত ব্যবহারকারী এবং বিকাশকারী উভয়ের দ্বারা তাদের কর্মপ্রবাহের সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণের জন্য এটি গ্রহণকে সহজতর করে।
GAIA কী এবং এটি কীসের জন্য?
গাইয়া এটি একটি ওপেন সোর্স সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্ম যা AMD দ্বারা তৈরি করা হয়েছে যার লক্ষ্য হল বৃহৎ-স্কেল ভাষা মডেল (LLM) বাস্তবায়ন সরাসরি উইন্ডোজ ব্যক্তিগত কম্পিউটারে, বিশেষভাবে এমন কম্পিউটারগুলির জন্য অপ্টিমাইজ করা যা অন্তর্ভুক্ত করে Ryzen AI 300 সিরিজের প্রসেসর.
GAIA-এর মাধ্যমে কথোপকথনমূলক এজেন্ট, AI সহকারী, শব্দার্থিক অনুসন্ধান ইঞ্জিন, টেক্সট জেনারেটর এবং অন্যান্য উৎপাদিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশন চালানো সম্ভব। সম্পূর্ণ স্থানীয়ভাবে, ইন্টারনেট সংযোগ ছাড়াই, এইভাবে বৃহত্তর গোপনীয়তা এবং কম প্রতিক্রিয়া সময় নিশ্চিত করে।
GAIA স্থাপত্য এবং পরিচালনা
GAIA প্ল্যাটফর্মটি অত্যন্ত নমনীয় এবং শক্তিশালী স্থাপত্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি। এর নকশা সিস্টেম রিসোর্সের দক্ষ ব্যবহারের সুযোগ করে দেয়, ধন্যবাদ a হাইব্রিড ত্বরণ যা NPU এবং iGPU কে একত্রিত করে. এর ফলে একটি উন্নত কর্মক্ষমতা এবং কম শক্তি খরচ. এটি এমন সিস্টেমে মডেল চালাতেও সক্ষম যেখানে Ryzen AI নেই, যদিও কম অপ্টিমাইজড পদ্ধতিতে।
অপারেটিং মোড
- হাইব্রিড মোড: একই সাথে AMD এর NPU এবং iGPU ব্যবহার করে, যা শুধুমাত্র Ryzen AI 300 সিরিজের পিসিতে উপলব্ধ। এই মোডটি সর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা প্রদানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
- জেনেরিক মোড: যেকোনো উইন্ডোজ কম্পিউটারের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। নিয়োগকর্তা ওল্লামা একটি ইনফারেন্স ইঞ্জিন হিসেবে ব্যবহার করা হয় কিন্তু AMD হার্ডওয়্যার অ্যাক্সিলারেশন ব্যবহার করতে পারে না, যার ফলে কর্মক্ষমতা কিছুটা কম হয়।
লেমনেড SDK ইন্টিগ্রেশন
GAIA ব্যবহার করে ONNX টার্নকিএমএল লেমনেড SDK মডেল অনুমান পরিচালনা করতে। এই SDK ONNX-এর সাথে সামঞ্জস্যের জন্য LLM-এর দক্ষ সম্পাদন সক্ষম করে এবং কাস্টম ইন্টিগ্রেশনের জন্য একটি OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ REST ইন্টারফেস প্রদান করে।
এই SDK-এর জন্য ধন্যবাদ, GAIA বহিরাগত বিষয়বস্তু ভেক্টরাইজ করে, এটি একটিতে সংরক্ষণ করে স্থানীয় ভেক্টর সূচক, এবং এটি পাইপলাইনের মধ্যে ব্যবহার করে পুনরুদ্ধার বর্ধিত প্রজন্ম (RAG). এই পদ্ধতির মাধ্যমে সিস্টেমটি ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট প্রশ্নের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ আরও সুনির্দিষ্ট, প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে সক্ষম হয়।
GAIA প্ল্যাটফর্মে অন্তর্ভুক্ত এজেন্টরা
GAIA-এর সবচেয়ে আকর্ষণীয় দিকগুলির মধ্যে একটি হল বিভিন্ন ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা বিশেষায়িত AI এজেন্টদের সমর্থন:
- কটেজ: স্বাভাবিক কথোপকথনের জন্য চ্যাটবট এজেন্ট।
- ক্লিপ: ইউটিউবের মতো প্ল্যাটফর্ম অনুসন্ধান এবং প্রাসঙ্গিক উত্তর পাওয়ার জন্য টুল।
- জোকার: কৌতুকপূর্ণ মিথস্ক্রিয়ার জন্য জোক জেনারেটর।
- সহজ প্রম্পট: এলএলএমদের সাথে সরাসরি মৌলিকভাবে যোগাযোগ করার জন্য পরীক্ষামূলক মডিউল।
এই এজেন্টগুলি সহজেই GAIA আর্কিটেকচারের সাথে একীভূত হয় এবং এক্সটেনসিবল হয়, তাই ব্যবহারকারীরা তাদের নিজস্ব মডিউল তৈরি এবং সংযুক্ত করতে পারেন আপনার চাহিদা অনুযায়ী, যেমনটি অন্যান্য এআই টুলগুলিতে দেখা যায়।
GAIA ইনস্টল করার জন্য সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তা
AMD GAIA হাইব্রিড মোড থেকে সর্বাধিক সুবিধা পেতে, আপনার এমন একটি কম্পিউটারের প্রয়োজন যা কিছু ন্যূনতম প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে:
- প্রসেসর: AMD Ryzen AI 300 সিরিজ
- অপারেটিং সিস্টেম: উইন্ডোজ ১১ (হোম অথবা প্রো)
- র্যাম: সর্বনিম্ন ১৬ জিবি (৩২ জিবি প্রস্তাবিত)
- সমন্বিত গ্রাফিক্স: AMD Radeon 890M
- আপডেট করা ড্রাইভার: iGPU এবং NPU উভয়ের জন্যই
যদি আপনার NPU-সক্ষম AMD হার্ডওয়্যার না থাকে, তাহলে আপনি জেনেরিক মোড ব্যবহার করে GAIA ইনস্টল করতে পারেন, যদিও কিছু বৈশিষ্ট্য হারিয়ে যাবে। কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজেশান যা NPU দিয়ে অর্জন করা হয়।
ধাপে ধাপে GAIA কিভাবে ইনস্টল করবেন
GAIA ইনস্টলেশন প্রক্রিয়াটি বেশ সহজ এবং মাত্র কয়েক মিনিটের মধ্যেই সম্পন্ন করা যেতে পারে:
- ইনস্টলারটি ডাউনলোড করুন: অফিসিয়াল গিটহাব রিপোজিটরি থেকে, আপনার হার্ডওয়্যারের উপর নির্ভর করে হাইব্রিড অথবা জেনেরিক ভার্সনের মধ্যে একটি নির্বাচন করুন।
- ডিকম্প্রেশন এবং এক্সিকিউশন: ডাউনলোড করা ফাইলগুলি বের করুন এবং সংশ্লিষ্ট .exe ফাইলটি চালান।
- নিরাপত্তা সতর্কতা: যদি উইন্ডোজ কোনও সতর্কতা প্রদর্শন করে, তাহলে "আরও তথ্য" এ ক্লিক করুন এবং তারপরে "যাইহোক চালান" এ ক্লিক করুন।
- শেষ: প্রক্রিয়াটি ৫ থেকে ১০ মিনিটের মধ্যে সময় নেয়। সমাপ্তির পরে, গ্রাফিকাল (GUI) এবং কমান্ড লাইন (CLI) উভয় সংস্করণের জন্য ডেস্কটপ শর্টকাট তৈরি করা হয়।
GAIA আনইনস্টল করা হচ্ছে
আপনার সিস্টেম থেকে GAIA অপসারণ করতে, এই সহজ পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:
- ব্যবহৃত সকল উদাহরণ বন্ধ করুন (CLI এবং GUI)
- GAIA ফোল্ডারটি মুছুন অ্যাপডেটার মধ্যে
- ডাউনলোড করা মডেলগুলির ফোল্ডারগুলি মুছুন, যা .cache-এ অবস্থিত
- শর্টকাটগুলি সরান ডেস্কটপে তৈরি করা হয়েছে
মডেলের সামঞ্জস্যতা এবং বর্ধিত সহায়তা
GAIA বিভিন্ন জনপ্রিয় মডেলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ যেমন শিখা y phi, পাঠ্য সারাংশ, সৃজনশীল প্রজন্ম, প্রশ্নোত্তর থেকে শুরু করে জটিল যুক্তি পর্যন্ত বিভিন্ন কাজ কভার করে। উপরন্তু, এর উপর একটি শক্তিশালী ফোকাস রয়েছে আন্তঃব্যবহার্যতা স্ট্যান্ডার্ডের জন্য উন্নত সমর্থনের জন্য ধন্যবাদ ওএনএনএক্স, বিভিন্ন মডেল এবং অ্যাপ্লিকেশনের ব্যবহার সহজতর করে।
২০২৫ সালে, নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত করা হয়েছে যেমন:
- NVIDIA টেনসর কোর সাপোর্ট: অন্যান্য ব্র্যান্ডের হার্ডওয়্যার ব্যবহারকারীদের জন্য সমর্থন সম্প্রসারণ।
- ঐচ্ছিক ক্লাউড সিঙ্ক্রোনাইজেশন: GCP এবং AWS এর মতো প্ল্যাটফর্মের সাথে একীকরণের মাধ্যমে।
- কোয়ান্টাম এআই-এর জন্য সরঞ্জাম: কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং অভিজ্ঞতা অন্তর্ভুক্ত করা।
অন্যান্য সমাধানের তুলনায় GAIA-এর সুবিধা
বাজারে থাকা অন্যান্য বিকল্প যেমন LM Studio বা ChatRTX এর সাথে তুলনা করলে, GAIA এর মধ্যে উল্লেখযোগ্য হল:
- মোট গোপনীয়তা: ইন্টারনেট সংযোগের দরকার নেই
- অতি-নিম্ন বিলম্ব: দূরবর্তী সার্ভারের উপর নির্ভর না করে
- অপ্টিমাইজ করা কর্মক্ষমতা: বিশেষ করে রাইজেন এআই সহ কম্পিউটারগুলিতে
- নমনীয়তা এবং কাস্টমাইজেশন: আপনি আপনার নিজস্ব এজেন্ট তৈরি করতে পারেন এবং পরিবেশ পরিবর্তন করতে পারেন
এই পদ্ধতিটি GAIA কে AI উৎসাহী এবং সংবেদনশীল ডেটা নিয়ে কাজ করা বা সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রিত অনুমান পরিবেশের প্রয়োজন এমন পেশাদার উভয়ের জন্যই একটি আদর্শ হাতিয়ার করে তোলে। যদি আপনার কাছে Ryzen AI প্রসেসর থাকে অথবা আপনি কেবল আগ্রহী হন আপনার বাড়ির পিসি থেকে জেনারেটিভ এআই-এর জগৎ অন্বেষণ করুন, GAIA নিঃসন্দেহে আপনার ব্যবহার করা সবচেয়ে সম্পূর্ণ এবং শক্তিশালী হাতিয়ারগুলির মধ্যে একটি।