টেলিগ্রাম মেসেজিং প্ল্যাটফর্মটি নিবন্ধ, বই এবং বৈজ্ঞানিক সংবাদ ভাগ করে নেওয়ার জন্য অন্যতম প্রধান প্রদর্শনী হয়ে উঠেছে, তবে এটি এমন একটি স্থানও যেখানে [অনির্দিষ্ট বিষয়গুলি] ছড়িয়ে পড়ে। শীর্ষ-স্তরের একাডেমিক প্রকাশকদের ছদ্মবেশ ধারণস্পেনে বিকশিত একটি গবেষণায় এমন একটি সমস্যার খুব সুনির্দিষ্ট পরিসংখ্যান তুলে ধরা হয়েছে যা অনেকেই সন্দেহ করেছিলেন, কিন্তু যা খুব কমই কঠোরভাবে পরিমাপ করা হয়েছিল, যেমনটি প্রতিফলিত হয়েছে টেলিগ্রামের মাধ্যমে বাণিজ্যিক জালিয়াতির নতুন ঢেউ.
এই গবেষণা অনুসারে, দ্বারা চালিত গ্রানাডা বিশ্ববিদ্যালয় (UGR)প্রধান আন্তর্জাতিক বৈজ্ঞানিক প্রকাশকদের নামে পরিচালিত দশটি টেলিগ্রাম চ্যানেলের মধ্যে প্রায় আটটিই অফিসিয়াল নয়। বিশেষ করে, এটি সনাক্ত করা হয়েছে যে প্রায় এই প্রকাশকদের নামে থাকা ৭৮% চ্যানেলই ভুয়া।, বৈজ্ঞানিক ভুল তথ্যের বিরুদ্ধে লড়াইয়ের দ্বারা চিহ্নিত ইউরোপীয় প্রেক্ষাপটে একটি বিশেষ উদ্বেগজনক শতাংশ।
একাডেমিক কন্টেন্টের ছদ্মবেশে ভুয়া এবং সন্দেহজনক কন্টেন্টের বিস্তার ক্রমশ বৃদ্ধি পাচ্ছে, এবং এই কাজটি একটি জোরালো ব্যাখ্যা প্রদান করে: টেলিগ্রাম একটি হোস্ট করে বৈজ্ঞানিক প্রকাশক হিসেবে নিজেদের জাহির করে চ্যানেলগুলির একটি বিস্তৃত এবং সংগঠিত নেটওয়ার্ক অননুমোদিত উপাদান বিতরণ, কথিত প্রকাশনা পরিষেবা প্রদান এবং মর্যাদাপূর্ণ প্রতিষ্ঠানের সুনাম কাজে লাগানো। ইউরোপীয় বৈজ্ঞানিক বাস্তুতন্ত্রের অংশ হিসেবে স্পেনও এই ঘটনার প্রভাব থেকে মুক্ত নয়।
গবেষণার লেখকরা উল্লেখ করেছেন যে টেলিগ্রামের এই পরিবেশ কোনও বিচ্ছিন্ন ঘটনা নয়, বরং একটি লক্ষণ যা প্রকাশকদের নিজস্ব অফিসিয়াল এবং যাচাইকৃত উপস্থিতির অভাবএই ব্যবধানটি দূষিত ব্যক্তিদের প্ল্যাটফর্মে বৈজ্ঞানিক যোগাযোগের অগ্রভাগে নিজেদের অবস্থান তৈরি করতে সাহায্য করে, যা কতজন ব্যবহারকারী বই এবং নিবন্ধ অ্যাক্সেস করে তা প্রভাবিত করে।
বৈজ্ঞানিক প্রকাশকদের চ্যানেলে জালিয়াতির একটি মানচিত্র
কাজটি সম্পন্ন করেছে কম্পিউটেশনাল হিউম্যানিটিজ অ্যান্ড সোশ্যাল সায়েন্সেস (U-CHASS) ইউনিট গ্রানাডা বিশ্ববিদ্যালয় থেকে। গবেষকরা ভিক্টর হেরেরো সোলানা এবং কার্লোস কাস্ত্রো কাস্ত্রো তারা টেলিগ্রাম চ্যানেলগুলির বাস্তুতন্ত্র বিশ্লেষণ করার জন্য যাত্রা শুরু করে, যেগুলি নিজেদেরকে বৃহৎ একাডেমিক প্রকাশকদের সাথে যুক্ত হিসেবে উপস্থাপন করে এবং সেই লিঙ্কটি কতটা বাস্তব তা পরিমাপ করে।
এটি করার জন্য, তারা বেছে নিয়েছে ১৩ জন শীর্ষস্থানীয় আন্তর্জাতিক বৈজ্ঞানিক প্রকাশকতাদের মধ্যে এলসেভিয়ার, স্প্রিংগার, উইলি-ব্ল্যাকওয়েল, নেচার এবং কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেসের মতো সুপরিচিত প্রকাশকরা রয়েছেন। তাদের বিবেচনায় নিয়ে নির্বাচন করা হয়েছিল SCImago পোর্টালে ওজন, বিশ্বব্যাপী বৈজ্ঞানিক ফলাফল মূল্যায়নের জন্য সর্বাধিক ব্যবহৃত সূচকগুলির মধ্যে একটি।
প্রকাশকদের তালিকা তৈরি হয়ে গেলে, গবেষকরা টেলিগ্রামে তাদের খুঁজে পান। এই ব্র্যান্ডগুলির সাথে যুক্ত হতে পারে এমন ৩৭টি চ্যানেলনাম, লোগো, অথবা তাদের সংগ্রহ এবং প্রকাশনাগুলিতে সরাসরি উল্লেখের মাধ্যমে। উদ্দেশ্য ছিল দুটি: একদিকে, এই চ্যানেলগুলির প্রকাশকদের সাথে কোনও আনুষ্ঠানিক সম্পর্ক ছিল কিনা তা যাচাই করা; অন্যদিকে, প্রতারণামূলক প্রমাণিত ব্যক্তিদের মধ্যে আচরণের ধরণগুলি সনাক্ত করা।
ফলাফলগুলি স্পষ্ট ছিল এবং কিছু দিক থেকে, ইউরোপীয় একাডেমিক সম্প্রদায়ের জন্য অস্থির ছিল: বিশ্লেষণ করা 37টি চ্যানেলের মধ্যে, শুধুমাত্র আটটি খাঁটি হিসেবে নিশ্চিত করা হয়েছে এবং প্রকাশনা সংস্থার সাথে সরাসরি যুক্ত রয়েছেঅর্থাৎ, মাত্র ২১.৬২% চ্যানেল বৈধ বলে প্রমাণিত হয়েছে, তুলনায় ৭৮.৩৮% ভুয়া চ্যানেল অনুমোদন ছাড়াই এই প্রতিষ্ঠানগুলির পরিচয় ব্যবহার করেছে।আজকাল, গড় ব্যবহারকারীর জন্য, অফিসিয়াল চ্যানেল খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনার চেয়ে নকল চ্যানেলে প্রবেশের সম্ভাবনা অনেক বেশি।
গবেষণাটি একাডেমিক জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে "আইডিবি: গ্রন্থাগার ও তথ্য বিজ্ঞানের উপর বিশ্ববিদ্যালয়ের পাঠ্য", ডিসেম্বর ২০২৫ সংখ্যায়, "টেলিগ্রাম চ্যানেলের প্রধান বৈজ্ঞানিক সম্পাদক: চ্যাটজিপিটি এবং ডিপসিকের মাধ্যমে জাল চ্যানেল সনাক্তকরণের একটি পদ্ধতি" শিরোনামে। পরিমাণগত তথ্য ছাড়াও, গবেষণাটি একটি বর্ণনা করে গভীরভাবে বিকৃত বাস্তুতন্ত্র যা বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়, প্রকাশক এবং সাধারণ জনগণের জন্য ঝুঁকি তৈরি করে।
ChatGPT এবং DeepSeek ব্যবহার করে একটি অগ্রণী গবেষণা
এই কাজের সবচেয়ে উদ্ভাবনী উপাদানগুলির মধ্যে একটি হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে পদ্ধতিUGR টিম এর ব্যবহারের পথিকৃত করেছে ভাষা মডেল (LLM) যেমন ChatGPT এবং DeepSeek বিশ্লেষণ করা চ্যানেলগুলি অফিসিয়াল কিনা তা নির্ধারণে সাহায্য করার জন্য, এই সিস্টেমগুলির স্বয়ংক্রিয় ট্র্যাকিং ক্ষমতাকে পরবর্তী মানব পর্যালোচনার সাথে একত্রিত করে।
গবেষণাটি এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছিল যে একাধিক কেস স্টাডিটেলিগ্রামে চিহ্নিত ৩৭টি চ্যানেলের প্রতিটির জন্য, একটি প্রমিত প্রম্পট যা ChatGPT এবং DeepSeek উভয়ের কাছেই পাঠানো হয়েছিল, উভয় ক্ষেত্রেই সক্রিয় করে ওয়েব অনুসন্ধান ফাংশনউদ্দেশ্য ছিল মডেলগুলি যাতে রিয়েল টাইমে কর্পোরেট পৃষ্ঠাগুলির লিঙ্ক, যাচাইকৃত অ্যাকাউন্ট এবং সত্যতার অন্যান্য লক্ষণগুলির অস্তিত্ব পরীক্ষা করতে পারে।
মডেলদের কাজ ছিল প্রতিটি চ্যানেল সত্যিকার অর্থে অফিসিয়াল ছিল কিনা তার সম্ভাবনা মূল্যায়ন করুনবিষয়বস্তু এবং ব্র্যান্ডের সম্পাদকীয় লাইনের মধ্যে সামঞ্জস্য, প্রাতিষ্ঠানিক সাইটগুলিতে নির্ভরযোগ্য লিঙ্কের উপস্থিতি, লোগো এবং নামের সঠিক ব্যবহার, অথবা স্বীকৃত সম্পাদকীয় নীতির উল্লেখের মতো সূচকগুলিকে বিবেচনায় নেওয়া।
একবার ChatGPT এবং DeepSeek র্যাঙ্কিং প্রাপ্ত হওয়ার পর, UGR টিম একটি স্বাধীন ম্যানুয়াল যাচাইকরণযা স্থল সত্য হিসেবে ব্যবহৃত হয়েছিল। অন্য কথায়, চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত AI-এর উপর নির্ভর করেনি: গবেষকরা তাদের নিজস্ব অনুসন্ধান এবং পরীক্ষাগুলি মডেলগুলির দ্বারা তৈরি উত্তরগুলির সাথে তুলনা করে সিদ্ধান্ত নেন যে কোনও চ্যানেল খাঁটি নাকি নকল।
এই পদ্ধতির ফলে নিশ্চিত করা সম্ভব হয়েছে যে এলএলএম হতে পারে প্রাথমিক বৃহৎ-স্কেল স্ক্রিনিংয়ের জন্য দরকারী সরঞ্জাম হাজার হাজার চ্যানেল সহ প্ল্যাটফর্মগুলিতে, যেখানে সময় এবং সম্পদের দিক থেকে সম্পূর্ণরূপে ম্যানুয়াল বিশ্লেষণ অবাস্তব হবে। একই সাথে, গবেষণাটি স্পষ্ট করে যে, আজকের হিসাবে, সংবেদনশীল অ্যাকাউন্টগুলির বৈধতা সম্পূর্ণরূপে এই সিস্টেমগুলির উপর অর্পণ করা বুদ্ধিমানের কাজ নয়।, যেমন আন্তর্জাতিক বৈজ্ঞানিক প্রকাশকদের সাথে যুক্ত।
টেলিগ্রামে ভুয়া চ্যানেল কীভাবে কাজ করে
৩৭টি চ্যানেলের বিস্তারিত পরীক্ষা-নিরীক্ষার ফলে মোটামুটি অভিন্ন প্যাটার্ন পুনর্গঠনের সুযোগ তৈরি হয়েছে যারা বৈজ্ঞানিক প্রকাশকদের ছদ্মবেশ ধারণ করে তারা টেলিগ্রামে কীভাবে কাজ করে?সবচেয়ে ব্যাপক অনুশীলন হল এর ব্যাপক বিতরণ অনুমোদন ছাড়াই ডিজিটাল ফর্ম্যাটে বই, ম্যানুয়াল এবং নিবন্ধ, উচ্চ শিক্ষাগত প্রভাবসম্পন্ন শিরোনাম সহ যা আসলে কপিরাইট দ্বারা সুরক্ষিত।
এই অননুমোদিত কন্টেন্ট বিতরণের পাশাপাশি, অসংখ্য প্রতারণামূলক চ্যানেল অফার করে সম্পাদকীয় পরিষেবা যা খুব একটা বিশ্বাসযোগ্য নয়: খুব অল্প সময়ের মধ্যে নামীদামী জার্নালে প্রকাশের প্রতিশ্রুতি, কঠোর পিয়ার রিভিউ প্রক্রিয়া ছাড়াই নিবন্ধ গ্রহণের নিশ্চয়তা, অথবা "ব্যাপক ব্যবস্থাপনা" প্যাকেজ যা অনুমান করা হয় যে একটি পারিশ্রমিকের বিনিময়ে সবকিছুর যত্ন নেবে।
এই ধরণের অফার বিশেষ করে বিপজ্জনক নবীন গবেষক, ডক্টরেট শিক্ষার্থী এবং অল্প অভিজ্ঞতাসম্পন্ন পেশাদাররা স্পেন এবং অন্যান্য ইউরোপীয় দেশগুলিতে একাডেমিক প্রকাশনা সার্কিটে। অনেক ক্ষেত্রে, বৈজ্ঞানিক ক্যারিয়ার ত্বরান্বিত করার বা জীবনবৃত্তান্ত উন্নত করার প্রতিশ্রুতি এমন প্রস্তাব গ্রহণের দিকে পরিচালিত করে যা দীর্ঘমেয়াদে একটি গুরুতর খ্যাতি সমস্যা হয়ে উঠতে পারে।
গবেষকরা খুব ঘন ঘন ব্যবহারও শনাক্ত করেছেন আক্রমণাত্মক প্রচারমূলক ভাষাবার্তাগুলি বৈজ্ঞানিক প্রকাশনা খাতের বৈশিষ্ট্যযুক্ত ক্ষুদ্র যোগাযোগের চেয়ে বিপণন প্রচারণার কথা বেশি মনে করিয়ে দেয়। "সীমিত অফার," "এক্সক্লুসিভ ডিসকাউন্ট", অথবা "গ্যারান্টিযুক্ত প্রকাশনা" এর ঘন ঘন উল্লেখ অফিসিয়াল চ্যানেলগুলিতে সাধারণ বিষয়।
এই চ্যানেলগুলির বেশ কয়েকটিতে, ছদ্মবেশীরা অবলম্বন করে প্রকাশকের লোগো, সংগ্রহের নাম এবং সংক্ষিপ্ত লিঙ্ক যা বৈধতার আভাস দেয়। প্রথম নজরে, এই প্রতিষ্ঠানগুলির অভ্যন্তরীণ কার্যকারিতা সম্পর্কে অপরিচিত একজন ব্যবহারকারীর কাছে, চ্যানেলটি পুরোপুরি অফিসিয়াল বলে মনে হতে পারে, বিশেষ করে যদি এটি আসল খবরের সাথে সন্দেহজনক উৎসের বিষয়বস্তু মিশ্রিত করে।
এই সমস্ত কাঠামো অধ্যয়নটি যা সংজ্ঞায়িত করে তাতে অবদান রাখে a টেলিগ্রামের মধ্যে বিকৃত বাস্তুতন্ত্রযেখানে অনানুষ্ঠানিক চ্যানেলের উপস্থিতি খাঁটি অ্যাকাউন্টের চেয়ে অনেক বেশি। বাস্তবে, এটি অনুবাদ করে একাডেমিক অখণ্ডতা এবং বৌদ্ধিক সম্পত্তির জন্য স্পষ্ট হুমকি ইউরোপীয় মহাকাশে, পাইরেটেড কাজের প্রচলন এবং প্রতারণামূলক প্রকাশনা প্রস্তাবের উত্থান উভয়কেই সহজতর করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোনটি সঠিক করে এবং কোথায় ভুল করে?
ভাষা মডেলের কর্মক্ষমতা সম্পর্কে, গবেষণাটি উপসংহারে পৌঁছেছে যে উভয়ই ChatGPT এবং DeepSeek স্পষ্টভাবে নকল চ্যানেল সনাক্ত করতে বেশ কার্যকর।যখন ছদ্মবেশ প্রকাশ্য হয়—উদাহরণস্বরূপ, অফিসিয়াল লিঙ্কের সম্পূর্ণ অনুপস্থিতি, প্রকাশ্যে পাইরেটেড কন্টেন্টের উপস্থিতি, অথবা অকল্পনীয় প্রতিশ্রুতির কারণে—উভয় সিস্টেমই একমত হয় এবং চ্যানেলটিকে অবৈধ হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করে।
মূল দুর্বল বিন্দুটি বিপরীত প্রান্তে দেখা যায়: কয়েকটি আসল চ্যানেলের সত্যতা নিশ্চিত করতে অসুবিধাসবচেয়ে সমস্যাযুক্ত ঘটনাগুলি ছিল যেখানে চ্যানেলটি কোনও প্রকাশকের সাথে সংযুক্ত বলে মনে হয়েছিল, কিন্তু এর অভাব ছিল শক্তিশালী যাচাইকরণ সংকেত, যেমন টেলিগ্রামে সুপরিচিত নীল চেকমার্ক বা প্রাতিষ্ঠানিক ওয়েবসাইটে স্পষ্ট রেফারেন্স।
গবেষণায় উভয় মডেলের মধ্যে পদ্ধতির পার্থক্য লক্ষ্য করা গেছে। ডিপসিক বিষয়বস্তুর প্রাসঙ্গিক সামঞ্জস্যের উপর বেশি জোর দিত।অর্থাৎ, বার্তার ধরণ, সুর এবং চ্যানেলের কাঠামো একজন প্রতিষ্ঠিত বৈজ্ঞানিক প্রকাশকের কাছ থেকে যা আশা করা হত তার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা। এই পদ্ধতিটি চ্যানেলটি প্রতিদিন কীভাবে যোগাযোগ করে তার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
অন্যদিকে, ChatGPT প্রাতিষ্ঠানিক অধিভুক্তির আনুষ্ঠানিক যাচাইকরণকে অগ্রাধিকার দেওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছেবাস্তবে, এর অর্থ ছিল কর্পোরেট ওয়েবসাইটগুলিতে চ্যানেলের উপস্থিতি, অন্যান্য প্ল্যাটফর্মগুলিতে যাচাইকৃত উল্লেখ এবং সুপরিচিত অ্যাকাউন্টগুলির সাথে স্পষ্ট সংযোগের উপর আরও বেশি জোর দেওয়া। যখন এই রেফারেল নেটওয়ার্কটি ভালভাবে নথিভুক্ত ছিল না, তখন মডেলটি আরও সতর্ক দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ করেছিল।
লেখকদের জন্য, এই পরিপূরক পদ্ধতিগুলি মূল্যবান তথ্য-স্যাচুরেটেড পরিবেশে প্রাথমিক ফিল্টারিং প্রয়োগ করুনকিন্তু তারা জোর দিয়ে বলেন যে নির্দিষ্ট প্রশিক্ষণ ছাড়া ব্যবহারকারীদের জন্য স্বায়ত্তশাসিত ডিটেক্টর হিসেবে AI-এর নির্ভরযোগ্যতা সীমিত রয়ে গেছে।অতএব, তারা হাইব্রিড সিস্টেমের অংশ হিসাবে এই মডেলগুলি ব্যবহার করার পরামর্শ দেন, যেখানে একটি চ্যানেলের সত্যতা সম্পর্কে চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত বৈজ্ঞানিক ডকুমেন্টেশন এবং সম্পাদনায় অভিজ্ঞ পেশাদারদের উপর নির্ভর করে।
উৎসের পক্ষপাত এবং ইংরেজি বিষয়বস্তুর আধিপত্য
জালিয়াতি সনাক্তকরণের বাইরে, তদন্তটি বিশ্লেষণের উপরও দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল ChatGPT এবং DeepSeek তাদের প্রতিক্রিয়া প্রস্তুত করার সময় কোন কোন উৎসের সাথে পরামর্শ করে?সবচেয়ে আকর্ষণীয় আবিষ্কারগুলির মধ্যে একটি ছিল এর প্রভাবশালী উপস্থিতি অন্যান্য ভৌগোলিক অঞ্চলের তুলনায় পশ্চিমা রেফারেন্সএমনকি ডিপসিকে, যদিও এশীয় উৎসের সাথে অধিকতর ঘনিষ্ঠতার ধারণা করা হচ্ছে।
এই ভারসাম্যহীনতা প্রতিফলিত করে ওয়েবে ইংরেজি কন্টেন্টের আধিপত্যবিশেষ করে যখন বৈজ্ঞানিক এবং একাডেমিক তথ্যের কথা আসে। যেহেতু তারা বেশিরভাগই এমন তথ্যের উপর প্রশিক্ষিত যেখানে স্পষ্টতই ইংরেজি প্রাধান্য পায়, তাই মডেলগুলি সেই বিতরণ পুনরুত্পাদন করার প্রবণতা রাখে, যা একটি কাঠামোগত পক্ষপাত যখন তাদের অন্যান্য ভাষাগত প্রেক্ষাপট থেকে উৎস মূল্যায়ন করার প্রয়োজন হয়।
বাস্তবে, এই পক্ষপাত এটিকে কঠিন করে তুলতে পারে অ-পশ্চিমা প্রকাশকদের সাথে যুক্ত চ্যানেলগুলির মূল্যায়নযাদের ওয়েবসাইট, যাচাইকরণ ব্যবস্থা, বা যোগাযোগের ধরণ প্রচলিত অ্যাংলো-স্যাক্সন ধরণগুলির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ নাও হতে পারে। ফলস্বরূপ, কিছু বৈধ চ্যানেল পশ্চিমা দেশগুলির তাদের প্রতিপক্ষের তুলনায় আরও অনিশ্চয়তা বা সন্দেহের আবরণে আচ্ছন্ন হতে পারে।
লেখকরা যুক্তি দেন যে এই দিকটি বিবেচনা করা উচিত যখন AI-ভিত্তিক বিশ্বব্যাপী পর্যবেক্ষণ সরঞ্জাম ডিজাইন করুনএটি বিশেষ করে ইউরোপের মতো অঞ্চলে সত্য, যেখানে বৈচিত্র্যময় পটভূমির বৈজ্ঞানিক প্রতিষ্ঠান এবং প্রকাশকরা সহাবস্থান করে। যদি এই পক্ষপাতগুলি সংশোধন না করা হয়, তাহলে প্রকাশকদের মধ্যে তাদের ভাষা বা উৎপত্তির দেশের ভিত্তিতে দৃশ্যমানতা এবং স্বীকৃতির ক্ষেত্রে বৈষম্য আরও বৃদ্ধি পাওয়ার ঝুঁকি রয়েছে।
ভবিষ্যতের কাজের ধারা হিসেবে, গবেষণাটি প্রস্তাব করে যে আরও সুষম এবং বৈচিত্র্যময় কর্পোরা সহ ট্রেন মডেলপাশাপাশি আন্তর্জাতিক শিক্ষা ব্যবস্থার বৈচিত্র্যকে আরও ভালোভাবে প্রতিফলিত করার জন্য মূল্যায়নের মানদণ্ড সামঞ্জস্য করা। অন্যথায়, বিভ্রান্তি মোকাবেলার জন্য তৈরি প্রযুক্তিটি অসাবধানতাবশত বর্জনের ধরণ পুনরুত্পাদন করতে পারে।
একাডেমিক সততার জন্য একটি উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ পরিবেশ
এই সমস্ত উপাদানগুলি টেবিলে রেখে, গবেষকরা বৈজ্ঞানিক প্রকাশকদের সাথে সম্পর্কিত টেলিগ্রাম চ্যানেলগুলির মহাবিশ্বকে একটি হিসাবে বর্ণনা করেছেন একাডেমিক সততা এবং বৌদ্ধিক সম্পত্তির জন্য উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ পরিবেশবেশিরভাগ অনানুষ্ঠানিক চ্যানেলের কারণে গড় ব্যবহারকারীর পক্ষে এক নজরে কোন উৎসগুলি নির্ভরযোগ্য তা আলাদা করা গুরুতরভাবে কঠিন হয়ে পড়ে।
চিহ্নিত ঝুঁকিগুলির মধ্যে, নিম্নলিখিতগুলি স্পষ্টভাবে দেখা যায়: নিয়ন্ত্রণ বা গ্যারান্টি ছাড়াই বৈজ্ঞানিক উপাদানের প্রচারএটি কেবল কপিরাইট লঙ্ঘন করে না বরং পুরোনো, অসম্পূর্ণ, বা পরিবর্তিত সংস্করণের নিবন্ধ এবং বইয়ের প্রচলনকেও সহজতর করতে পারে। এই ধরণের বিশৃঙ্খল প্রচলন ইউরোপীয় শিক্ষার্থী, শিক্ষক এবং গবেষকদের বৈজ্ঞানিক সাহিত্যের সাথে পরামর্শ এবং উদ্ধৃতি দেওয়ার পদ্ধতিকে প্রভাবিত করে।
আরেকটি প্রাসঙ্গিক বিপদ হল যে প্রতারণামূলক প্রকাশনা পরিষেবাএই অভ্যাসগুলি একাডেমিক প্রকাশনা ব্যবস্থার উপর আস্থা নষ্ট করে। যারা এই ফাঁদে পা দেয় তারা অস্তিত্বহীন প্রক্রিয়ার জন্য অর্থ প্রদান করতে পারে, তাদের কাজকে অনৈতিক অনুশীলনের সাথে যুক্ত করতে পারে, অথবা তাদের পেশাদার খ্যাতির সাথে আপস করতে পারে - যা গবেষণা ক্যারিয়ারের প্রাথমিক পর্যায়ে বিশেষভাবে সূক্ষ্ম।
এই গবেষণাটি একটি প্রকৃত প্রাতিষ্ঠানিক বিরোধিতাযদিও টেলিগ্রাম জ্ঞানের কঠোর প্রচারের জন্য বিশাল সম্ভাবনা প্রদান করে, প্ল্যাটফর্মে অনেক প্রকাশকের সরাসরি অংশগ্রহণ সীমিত এটি অন্যদের জন্য তাদের জায়গা দখলের দরজা খুলে দেয়। স্পষ্টভাবে শনাক্তযোগ্য অফিসিয়াল চ্যানেলের অভাবে, অনেক ব্যবহারকারী বিকল্পের আশ্রয় নেন যা বাস্তবে তাদের দাবি করা প্রকাশকদের প্রতিনিধিত্ব করে না, অন্যদিকে প্ল্যাটফর্মগুলি ইউটিউব এমনকি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) দ্বারা তৈরি চ্যানেলগুলি বন্ধ করে দিয়েছে।.
ইউরোপীয় ইউনিয়নের প্রেক্ষাপটে, যেখানে বিরুদ্ধে লড়াই ভুল তথ্য এবং বৈজ্ঞানিক প্রতারণা যদিও এটি একটি অগ্রাধিকার হয়ে উঠেছে, টেলিগ্রামে বর্ণিত পরিস্থিতি একটি অতিরিক্ত চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে। যে সহজে চ্যানেল তৈরি এবং সংখ্যাবৃদ্ধি করা যায় তার অর্থ সমস্যাটি দ্রুত বৃদ্ধি পেতে পারে, যা প্রতিষ্ঠান, গ্রন্থাগার এবং নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলিকে পর্যবেক্ষণ এবং সমন্বিত প্রতিক্রিয়ার জন্য নতুন কৌশল তৈরি করতে বাধ্য করে।
হাইব্রিড নজরদারি ব্যবস্থা এবং গবেষণার নতুন ধারার দিকে
এই পরিস্থিতিতে, গ্রানাডা বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা উন্নয়নের পক্ষে কথা বলছেন হাইব্রিড সনাক্তকরণ এবং পর্যবেক্ষণ সিস্টেম যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতাকে বিশেষজ্ঞ মানব পর্যালোচনার সাথে একত্রিত করে। ধারণাটির মধ্যে রয়েছে ভাষা মডেল বিশ্লেষণের স্কেল চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞের রায় ত্যাগ না করে, বিপুল পরিমাণে চ্যানেল এবং বার্তা অন্বেষণ করা।
এই স্কিমে, AI কাজ করবে প্রাথমিক ম্যাপিং টুলএই সংস্থাটি নতুন সন্দেহজনক চ্যানেল, বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম জুড়ে পুনরাবৃত্তিমূলক প্যাটার্ন এবং নামী প্রকাশকদের নাম এবং লোগো পুনঃব্যবহারকারী অ্যাকাউন্টের নেটওয়ার্ক সনাক্ত করার জন্য দায়ী। এই প্রাথমিক স্ক্রিনিংয়ের উপর ভিত্তি করে, ডকুমেন্টারিস্ট, গ্রন্থাগারিক এবং প্রকাশকদের নিজস্ব কর্মীরা চিহ্নিত মামলাগুলি পর্যালোচনা করতে পারেন এবং সিদ্ধান্ত নিতে পারেন যে সেগুলি প্ল্যাটফর্মে রিপোর্ট করা হবে, জনসাধারণের জন্য সতর্কতা জারি করা হবে, নাকি তাদের অফিসিয়াল উপস্থিতি জোরদার করা হবে।
গবেষণাটি এই সম্ভাবনার দিকেও ইঙ্গিত করে যে এই পদ্ধতিটি অন্যান্য ধরণের বিভ্রান্তিকর তথ্যের ক্ষেত্রেও প্রসারিত করুন ইউরোপে এই বিষয়গুলি বিশেষ উদ্বেগের বিষয়, যেখানে বিভিন্ন জনসাধারণের উদ্যোগ ব্যাপকভাবে প্রচারণা শুরু হওয়ার আগেই বিভ্রান্তিকর প্রচারণা সনাক্ত এবং বন্ধ করার জন্য সক্রিয় সরঞ্জাম খুঁজছে। এর মধ্যে রয়েছে বৈজ্ঞানিক বিষয়বস্তু সম্পর্কে ভুয়া খবর, স্বাস্থ্য সম্পর্কিত ষড়যন্ত্র তত্ত্ব এবং টেলিগ্রামে প্রচারিত হস্তক্ষেপমূলক রাজনৈতিক বিষয়বস্তু।
ভাষা মডেলগুলিতে উন্নত পাঠ্য এবং প্রাসঙ্গিক বিশ্লেষণ ফাংশনগুলির ক্রমবর্ধমান অন্তর্ভুক্তি সক্রিয় পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থা নতুন জাল চ্যানেলের নেটওয়ার্কের উত্থানের বিষয়ে আগাম সতর্কীকরণ জারি করতে সক্ষম। এই সতর্কীকরণ সংকেতগুলি বিশেষ করে প্রকাশক, বিশ্ববিদ্যালয় এবং বৈজ্ঞানিক যোগাযোগ রক্ষা এবং জনসাধারণের জন্য উপলব্ধ তথ্যের মান বজায় রাখতে আগ্রহী পাবলিক সংস্থাগুলির জন্য কার্যকর হতে পারে।
একই সাথে, লেখকরা প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেন বৈজ্ঞানিক প্রকাশকদের নিজেদেরই টেলিগ্রামে তাদের যাচাইকৃত উপস্থিতি জোরদার করা উচিত এবং অন্যান্য মেসেজিং প্ল্যাটফর্ম বা সোশ্যাল নেটওয়ার্কে। সুপরিচিত অফিসিয়াল চ্যানেল, স্বচ্ছ যোগাযোগ নীতি এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ মেসেজিং থাকলে ব্যবহারকারীদের বৈধ উৎসগুলি সনাক্ত করা সহজ হবে এবং ছদ্মবেশীদের জন্য কৌশলের সুযোগ কমবে।
গ্রানাডা বিশ্ববিদ্যালয়ে পরিচালিত কাজটি প্রমাণ করে যে টেলিগ্রামে ৭৮% এরও বেশি বৈজ্ঞানিক প্রকাশক চ্যানেল ভুয়া। এটি কোনও কাল্পনিক বিবরণ নয়, বরং একটি কাঠামোগত ঘটনা যা অনলাইনে একাডেমিক তথ্য কীভাবে প্রচারিত হয় তা নির্ধারণ করে। এই পরিস্থিতি মোকাবেলায় প্রযুক্তি, বিশেষজ্ঞের বিচার এবং বৃহত্তর প্রাতিষ্ঠানিক সম্পৃক্ততার সমন্বয় প্রয়োজন যাতে যোগাযোগের একটি চ্যানেলে ভিত্তি ফিরে পাওয়া যায় যেখানে বর্তমানে প্রতারকরা খুব সহজেই কাজ করে।
